Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle,Caméra de reconnaissance, en tant que branche importante, est progressivement intégré dans notre vie quotidienne. De la déverrouillage des smartphones aux chèques de sécurité des aéroports, de la vérification de l'identité bancaire à la surveillance de la sécurité urbaine, l'application de la technologie de reconnaissance faciale est partout. En particulier dans le domaine de la surveillance de la sécurité, l'application de la technologie de reconnaissance faciale a considérablement amélioré la sécurité publique et l'efficacité de gestion.
La technologie de reconnaissance du visage comprend principalement les étapes suivantes: Premièrement, obtenir des images de visage via une caméra de reconnaissance ou d'autres dispositifs d'acquisition d'images; Deuxièmement, effectuez une détection du visage pour déterminer la zone du visage dans l'image; Ensuite, extraire les fonctionnalités de l'image du visage pour générer un vecteur de fonctionnalité unique; Enfin, faites correspondre le vecteur de fonctionnalité extrait avec les fonctionnalités du visage dans la base de données pour obtenir la reconnaissance d'identité.
La détection du visage est l'étape de base de la reconnaissance faciale. Il fournit une base pour l'extraction des caractéristiques ultérieure et la correspondance en localisant et en recadrant la zone du visage dans l'image. Les algorithmes de détection de visage couramment utilisés comprennent des classificateurs de cascade HAAR, MTCNN basé sur l'apprentissage en profondeur, etc.
L'extraction des fonctionnalités est l'étape de base de la reconnaissance faciale. Son objectif principal est d'extraire des vecteurs de caractéristiques qui peuvent identifier de manière unique les individus à partir d'images de visage. Ces dernières années, les réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) basés sur l'apprentissage en profondeur ont bien performé dans l'extraction des caractéristiques. Par exemple, des algorithmes tels que Facenet et VGGFACE peuvent extraire des caractéristiques faciales de haute dimension et efficaces.
La correspondance des fonctionnalités est la dernière étape de la reconnaissance faciale. L'identité de l'objet à identifier est déterminée en comparant la similitude entre le vecteur de fonctionnalité à identifier et le vecteur de fonctionnalité dans la base de données. Les méthodes de mesure de similitude couramment utilisées comprennent la distance euclidienne, la similitude du cosinus, etc.
La technologie de reconnaissance du visage est largement utilisée dans la gestion de la sécurité publique. Par exemple, dans les centres de transport public tels que les aéroports et les gares,caméras de reconnaissancePeut identifier et capturer rapidement les suspects potentiels pour améliorer la sécurité publique. Le système de reconnaissance faciale peut scanner les caractéristiques faciales des personnes entrant et sortant de la station en temps réel et les comparer avec la base de données de sécurité publique. Une fois qu'une personne suspecte est trouvée, le système émettra immédiatement une alarme pour informer le personnel de sécurité de prendre des mesures.
La technologie de reconnaissance du visage peut également jouer un rôle important dans les événements publics à grande échelle tels que les concerts et les événements sportifs. En installant une caméra de reconnaissance dans la foule, la dynamique des personnes sur place peut être surveillée en temps réel, et les menaces de sécurité potentielles peuvent être découvertes et empêchées à temps. Dans le même temps, le système peut aider les gestionnaires à compter le nombre de personnes sur place, à analyser la distribution du flux de personnes et à améliorer l'efficacité de gestion des activités.
Dans les zones urbaines densément peuplées, comment maintenir efficacement la sécurité publique est un énorme défi. La technologie de reconnaissance faciale fournit une nouvelle solution pour la surveillance de la sécurité publique urbaine. En déploiementCaméra de reconnaissanceDans les zones clés telles que les rues principales, les zones commerciales et les zones résidentielles, et l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour une surveillance ininterrompue de 24 heures, les activités criminelles peuvent être effectivement empêchées et combinées.
